Albert Einstein disait : « Je n’ai pas de talent particulier, je ne suis que passionnément curieux ». Cette déclaration résonne particulièrement en moi. Quand j’étais enfant, j’adorais poser des questions. J’ai toujours voulu savoir ce que pensaient mes amies, les gens autour de moi ; j’étais une petite fille curieuse. Je me souviens avec beaucoup de tendresse des longues promenades au bord de la mer avec mon père. Je lui posais plein de questions pour savoir comment fonctionnait son entreprise. Cette curiosité était plus qu’un simple intérêt : j’avais la passion de recueillir des informations et des données pour comprendre le monde qui m’entourait. La capacité de nous demander pourquoi les choses sont comme elles sont et de réfléchir à la façon dont elles pourraient s’améliorer est essentielle, et cette capacité n’est donnée que si nous sommes curieux. Encouragée par mes parents, j’ai découvert de nombreuses activités, de la musique à l’informatique, qui ont alimenté ma curiosité et ma passion pour l’acquisition de nouvelles connaissances.
Ma fascination pour la programmation a commencé quand j’ai appris à développer des algorithmes en utilisant les langages de programmation Fortran et Pascal. Le processus consistant à décrire étape par étape à une machine comment résoudre un problème a éveillé en moi la passion pour comprendre comment fonctionnait le monde de la technologie et de l’informatique.
La curiosité est une puissante force qui stimule l’exploration, l’innovation et la résolution de problèmes. Dans le monde de l’analyse de données, les compétences techniques sont importantes, mais c’est la curiosité qui donne vie à ces compétences. Être curieux signifie ne pas se contenter des réponses évidentes et explorer davantage pour trouver de nouvelles perspectives. Cependant, pour obtenir des résultats exceptionnels, il faut plus que des compétences techniques et de la curiosité, de la passion et de l’enthousiasme dans le travail. Lorsqu’il est fait avec passion, le travail devient une mission, et les difficultés sont perçues comme des défis passionnants plutôt que comme des obstacles insurmontables. Cette passion est contagieuse et peut inspirer et motiver toute l’équipe.
Un exemple concret de cela est un cas à succès récent au sein de Creand, où des modèles d’apprentissage automatique ont été utilisés pour améliorer la sélection des clients à qui proposer un produit spécifique de notre banque. Ce processus a exigé de longues réunions avec les différents départements concernés. Il est important de noter qu’aujourd’hui, quand une entreprise mène un projet basé sur les données, le service juridique joue un rôle crucial. Une fois tous les participants impliqués, l’étape suivante a été la préparation des données qui devaient alimenter le modèle. Après avoir entraîné plusieurs modèles et en avoir sélectionné un en particulier, ce dernier nous a permis d’identifier les clients pour mener la campagne afin d’optimiser les impacts à générer. La curiosité et la passion des équipes concernées ont été cruciales pour atteindre les objectifs.
En définitive, la curiosité et la passion sont des éléments essentiels pour obtenir des résultats exceptionnels dans l’analyse de données. Dans un monde des affaires de plus en plus concurrentiel et axé sur les données, la curiosité reste l’ingrédient secret qui distingue les leaders des suiveurs. Il ne s’agit pas seulement d’une compétence personnelle, mais d’une stratégie commerciale puissante pour l’innovation et la croissance durable à l’ère numérique.
Diari d’Andorra 18.04.2024