{"id":19496,"date":"2024-11-21T09:17:49","date_gmt":"2024-11-21T08:17:49","guid":{"rendered":"https:\/\/creandgroup.com\/opinion-article\/people-analytics-mesurant-el-cor-de-les-empreses\/"},"modified":"2024-11-21T09:21:36","modified_gmt":"2024-11-21T08:21:36","slug":"people-analytics-midiendo-el-corazon-de-las-empresas","status":"publish","type":"opinion-article","link":"https:\/\/creandgroup.com\/es\/articulo-opinion\/people-analytics-midiendo-el-corazon-de-las-empresas\/","title":{"rendered":"People Analytics: midiendo el coraz\u00f3n de las empresas"},"content":{"rendered":"\n

Hace a\u00f1os que me dedico al an\u00e1lisis de datos. He trabajado en proyectos en los que las cifras hablan por s\u00ed mismas, donde las estad\u00edsticas son claves para tomar decisiones estrat\u00e9gicas. Sin embargo, hace poco, un giro inesperado me llev\u00f3 a un nuevo reto: dar clases en un m\u00e1ster sobre People Analytics<\/em>.<\/p>\n\n\n\n

Nunca hab\u00eda trabajado en el sector de los recursos humanos, pero la curiosidad por entender qu\u00e9 se esconde detr\u00e1s de los datos sobre las personas me impuls\u00f3 a aceptar. People Analytics<\/em> consiste en el uso de datos de las personas que trabajan en una empresa para tomar decisiones m\u00e1s acertadas y bien informadas.<\/p>\n\n\n\n

Las personas: el coraz\u00f3n de la organizaci\u00f3n<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Adentrarme en el an\u00e1lisis aplicado a los recursos humanos me abri\u00f3 los ojos: las personas son el coraz\u00f3n de cualquier organizaci\u00f3n. A menudo decimos que las personas son el recurso m\u00e1s valioso de una empresa, pero \u00bfhacemos lo suficiente para entenderlo y demostrarlo?<\/p>\n\n\n\n

De mi experiencia en an\u00e1lisis de datos, he aprendido una lecci\u00f3n fundamental: si no medimos y seguimos algo, dif\u00edcilmente lo conocemos y, si no lo conocemos, \u00bfc\u00f3mo podemos mejorarlo? Si pasamos por alto esta idea en relaci\u00f3n con las personas de nuestra organizaci\u00f3n, estamos transmitiendo, aunque sea de manera indirecta, que no nos importan lo suficiente.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfPor d\u00f3nde empezar a medir?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

People Analytics<\/em> nos invita a explorar los datos relacionados con el talento de una organizaci\u00f3n: desde m\u00e9tricas de rendimiento hasta el impacto de la cultura corporativa en la motivaci\u00f3n de los equipos. Sin embargo, empezar puede resultar intimidante. \u00bfC\u00f3mo transformamos conceptos abstractos en datos concretos? \u00bfQu\u00e9 deber\u00edamos medir primero?<\/p>\n\n\n\n

La clave est\u00e1 en identificar lo que realmente importa a la organizaci\u00f3n. Es fundamental definir objetivos claros: \u00bfaumentar la productividad?, \u00bfreducir la rotaci\u00f3n?, \u00bfmejorar la satisfacci\u00f3n de las personas empleadas? Esa claridad orienta los primeros an\u00e1lisis y garantiza que los datos aporten valor. El objetivo no es acumular datos, sino utilizarlos para tomar decisiones informadas y mejorar tanto el bienestar de las personas como el \u00e9xito de la organizaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

Los cuatro tipos de an\u00e1lisis: una met\u00e1fora cotidiana<\/strong><\/p>\n\n\n\n

En el an\u00e1lisis de datos distinguimos cuatro tipos principales: descriptivo, diagn\u00f3stico, predictivo y prescriptivo. Para entenderlos mejor, usar\u00e9 una met\u00e1fora cotidiana: una relaci\u00f3n de pareja.<\/p>\n\n\n\n

An\u00e1lisis descriptivo<\/strong>: \u00bfqu\u00e9 ha pasado?<\/em>
Imag\u00ednate que desde hace una semana est\u00e1s irritable y notas que discutes con tu pareja todos los d\u00edas. Al repasar los hechos, descubres que hab\u00e9is tenido alg\u00fan conflicto los siete d\u00edas de la semana, siempre por la ma\u00f1ana y por la noche.<\/p>\n\n\n\n

An\u00e1lisis diagn\u00f3stico<\/strong>: \u00bfpor qu\u00e9 ha pasado?<\/em>
Reflexionando, detectas que has tenido mucho trabajo, no has ido al gimnasio y has comido mal. Cuando llegas a casa, tu pareja se queja de asumir todas las tareas familiares, lo que incrementa la tensi\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

An\u00e1lisis predictivo<\/strong>: \u00bfqu\u00e9 pasar\u00e1?<\/em>
Si segu\u00eds as\u00ed, probablemente terminen surgiendo conversaciones sobre un posible divorcio.<\/p>\n\n\n\n

An\u00e1lisis prescriptivo<\/strong>: \u00bfqu\u00e9 puedo hacer para evitarlo?<\/em>
Aqu\u00ed es donde propon\u00e9is soluciones: intentar respetar los horarios laborales, recuperar los buenos h\u00e1bitos, contratar a alguien que ayude con las tareas dom\u00e9sticas y reservar una noche a la semana para ir al cine y cenar juntos, para disponer de tiempo de calidad en pareja, reconectar y evitar que la situaci\u00f3n empeore.<\/p>\n\n\n\n

Estos tipos de an\u00e1lisis tambi\u00e9n son aplicables al \u00e1mbito de los recursos humanos.<\/p>\n\n\n\n

Un ejemplo aplicado a People Analytics<\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n

An\u00e1lisis descriptivo<\/strong>: el mes pasado, un empleado dej\u00f3 la empresa.<\/p>\n\n\n\n

An\u00e1lisis diagn\u00f3stico<\/strong>: al revisar los datos, detectamos que su salario era un 20\u00a0% inferior al de otras personas con la misma experiencia. Adem\u00e1s, su satisfacci\u00f3n laboral era muy baja (2 sobre 5), y las encuestas de clima laboral se realizan solo cada tres a\u00f1os.<\/p>\n\n\n\n

An\u00e1lisis predictivo<\/strong>: con esta informaci\u00f3n, podemos anticipar que dos o tres personas m\u00e1s podr\u00edan dejar la organizaci\u00f3n pronto.<\/p>\n\n\n\n

An\u00e1lisis prescriptivo<\/strong>: proponemos revisar los salarios para alinearlos con el mercado, hacer encuestas de clima laboral anualmente e implementar entrevistas de salida para comprender mejor las razones de la rotaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

Un cambio de mentalidad: poner a las personas en el centro<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Incorporar el an\u00e1lisis en los proyectos de una organizaci\u00f3n suele requerir superar obst\u00e1culos culturales m\u00e1s que tecnol\u00f3gicos. People Analytics<\/em> implica un cambio de mentalidad: reconocer que las personas merecen tanta atenci\u00f3n como otros recursos clave de la empresa. Si valoramos a las personas, debemos demostrarlo conoci\u00e9ndolas a trav\u00e9s de los datos.<\/p>\n\n\n\n

Que no nos d\u00e9 miedo empezar<\/strong><\/p>\n\n\n\n

People Analytics<\/em> no es una moda; es una necesidad. Hoy en d\u00eda, las empresas no pueden permitirse el lujo de perder talento valioso por desconocimiento. Los datos nos ofrecen la oportunidad de liderar mejor, apoyar a las personas y construir una cultura donde todas puedan crecer y contribuir al m\u00e1ximo.<\/p>\n\n\n\n

Cada dato recogido y cada m\u00e9trica analizada nos acercan a una cultura empresarial m\u00e1s humana y pr\u00f3spera. Si las personas son el coraz\u00f3n de nuestras empresas, merecen ser conocidas, comprendidas y valoradas como tal.<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n

Art\u00edculo publicado en el Diari d’Andorra<\/a> 21.11.24<\/p>\n","protected":false},"featured_media":14644,"template":"","categories":[478],"tags":[],"class_list":["post-19496","opinion-article","type-opinion-article","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","category-research-es"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/creandgroup.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/opinion-article\/19496","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/creandgroup.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/opinion-article"}],"about":[{"href":"https:\/\/creandgroup.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/opinion-article"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/creandgroup.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/14644"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/creandgroup.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=19496"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/creandgroup.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=19496"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/creandgroup.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=19496"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}